인과형예측기법 개요(회귀분석(Regression)), 분산분석

회귀분석(Regression)

- 수요에 영향을 미치는 요인을 찾아, 각 요인과 수요와의 관계를 계량화하는 기법

 

Ø  Y = a + bX (회귀분석식의 기본 모델)

 

-   Y: 예측하고자 하는 변수, 종속변수

 

-   X: Y에 영향을 주는 변수, 독립변수

 

-   회귀식이 설정되면 과거 자료를 이용하여 a 와 b값을 추정하고,

 

-   X에 새로운 값을 결정한 뒤, 이를 회귀분석식에 대입하여 수요 예측치 Y를 계산

 

분산분석

- 자료의 변동요인을 회귀변동량(SSR)와 우연효과(SSE)로 분해

 

- 자유도: 회귀변동량의 자유도는 독립변수 개수, 우연효과의 자유도는 ‘자료개수 – 2’

 

- F분포 통계량

 

변동요인	자유도	제곱합(SS)	평균제곱합(MS)  F		P-value
회귀변동 (SSR)	1	120.98	120.98		0.002
우연변동 (SSE)
전변동 (SSTO)		150.00

 

- 두 변수(X,Y) 간의 선형관계가 통계적으로 의미가 있는가?

 

 

Ø 상관계수와 결정계수

- 상관계수(r): 독립변수(X), 종속변수(Y)간의 선형관계의 정도

à p.224 의 상관계수 구하는 식

 

-   결정계수(r2): 종속변수의 변화 중에 회귀식에 의해 설명되는 정도

à  (SSR/SSTO) : 위의 예제에서의 결정계수는 얼마인가?