빅데이터 활용 사례 (국내)

① 비씨카드 - 소상공인 창업지원을 위한 점포평가 서비스 
5.1.2.2 국내 활용 사례 
• 소상공인 창업 시 유동인구가 많은 지역을 찾아내고, 상권 별 특성을 객관적으로 파악할 수 있는 자 료 제공으로 창업 성공률을 높임 - 약 1억 건의 상가업소데이터, 6억 건 이상의 카드사용 트래픽 데이터 기반 분석 
• 성공률 높은 업종, 상권 조건이 우수한 점포를 기반으로 선별창업이 가능하며, 부정확한 컨설팅으로 인한 피해나 비용지출 감소 - 점포별 수년간의 개폐업 이력을 추적하고, 업종 변화별로 해당 점포의 매출 추정 
• 창업 점포의 부동산 가치를 객관적으로 판단 - 임대시세, 추정매출, 점포진단평점 등 입지상권 분석에 필요한 기초정보 제공

 

② 한국의약품안전관리원 - 의약품 안전성 조기경보 서비스 
5.1.2.2 국내 활용 사례 
• 우리나라에 적합한 약물부작용 조기경보시스템 개발을  통해 빅데이터를 활용한 의료 약물 부작용 조기경보 기술 확보 및 유용성 검증 - 의약품유해사례신고 DB와 포털 및 SNS 등의 빅데이터에서 의약품 부작용, 의심정보 등을 수집· 분석하여 유의 의약품에 대해 조기경보 
• 의약 정보와 규정에 기반한 분석으로 실제 부작용 가능성을 판단하고, 향후 의심되는 의약품에 대한 정보를 공유하는 시스템을 확대 예정 

 

③ FNC 코오롱 - 소비자 맞춤형 수요 매칭 
5.1.2.2 국내 활용 사례 
• 조업과 유통업이 결합된 패션 산업의 특징 및 감성·트렌드·디자인·영감·직관 등 사업 추진에 있어 주관적 영역이 많이 개입되어 정확한 예측이 어려운 부분을 빅데이터 분석으로 해결 - 구매DB 및 코오롱 온라인 쇼핑몰 방문 로그DB 등 자체 데이터를 활용하여 분석 - 매출을 기준으로 한 구매실적에 기반한 우수고객 관리 - 브랜드 별 고객 분류와 구매단계 분석을 통해 시각화 - 고객의 구매성향 분석 연동 프로모션 대상 설정/브랜드별 판매량 예측 기준 세분화 - 온/오프 매출 상관관계 분석을 통한 판매 예측, 판매증가 예상 아이템 추출 
• 2013년 전체 매출액과 이익은 줄었으나, 패션분야 분기 최고이익 달성(4분기 영업이익 12.7% 증가)